Esigenza
Alpitour World aveva la necessità di evolvere il proprio ecosistema applicativo e informativo verso un modello più flessibile, scalabile e governabile, in grado di supportare sia i sistemi esistenti sia le nuove iniziative legate all’intelligenza artificiale.
Il contesto era caratterizzato da una forte eterogeneità: applicativi diversi, basi dati distribuite e un patrimonio informativo complesso, in continua evoluzione. A questo si aggiungeva l’esigenza di rendere questi contenuti realmente fruibili dagli operatori, senza introdurre nuove complessità operative o dipendenze tecnologiche.
Parallelamente, l’introduzione di modelli AI e logiche di automazione richiedeva un’infrastruttura capace di gestire l’intero ciclo di vita delle applicazioni e dei modelli, garantendo integrazione con i sistemi esistenti, controllo sui dati e capacità di scalare nel tempo.

Soluzione tecnologica
Per rispondere a queste esigenze, è stata adottata la piattaforma Red Hat OpenShift come layer abilitante su cui costruire e orchestrare l’intero ecosistema applicativo, estesa con le funzionalità di OpenShift AI per la gestione dei modelli e degli agenti intelligenti.
La piattaforma ha consentito di centralizzare lo sviluppo, il deployment e la gestione di applicazioni eterogenee, creando un ambiente coerente in cui convivono servizi tradizionali, componenti applicative e moduli basati su AI.
OpenShift AI ha permesso di gestire in modo strutturato il ciclo di vita dei modelli, secondo logiche MLOps, integrando le fasi di preparazione del dato, addestramento, rilascio e monitoraggio all’interno di un unico framework. Questo ha reso possibile costruire e far evolvere nel tempo soluzioni basate su agenti AI, mantenendo coerenza architetturale e controllo operativo.
All’interno di questo contesto, sono state sviluppate applicazioni come AlpiGPT e sistemi di accesso al patrimonio documentale aziendale, che sfruttano la piattaforma per integrarsi con i dataset esistenti e con gli applicativi core. L’approccio modulare ha inoltre reso possibile introdurre nuovi componenti e servizi senza impatti sull’architettura complessiva.
A supporto del progetto, sono stati sviluppati Proof of Concept per validare rapidamente le scelte tecnologiche, mentre strumenti come MIND sono stati utilizzati per migliorare la qualità e la struttura dei dati a disposizione dei modelli.

Benefici per il cliente
L’adozione di Red Hat OpenShift ha permesso di costruire una base tecnologica solida e unificata, in grado di supportare sia le applicazioni esistenti sia le nuove iniziative in ambito AI, riducendo la frammentazione e aumentando la governabilità dell’ecosistema IT.
La gestione centralizzata del ciclo di vita applicativo e dei modelli ha semplificato le operation, ridotto i tempi di rilascio e migliorato il controllo su costi e performance. L’integrazione nativa tra applicazioni, dati e modelli ha reso più efficace l’utilizzo delle informazioni aziendali, senza introdurre silos tecnologici.
Dal punto di vista evolutivo, la piattaforma ha abilitato un approccio scalabile e modulare, permettendo di introdurre nuovi servizi — inclusi quelli basati su AI — in modo progressivo e senza discontinuità.
Infine, la disponibilità di un ambiente standardizzato e aperto ha ridotto la dipendenza da soluzioni verticali, consentendo al cliente di mantenere il controllo sulle proprie architetture e di adattarle nel tempo alle esigenze del business.

Alpitour World

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