Agentic Automation 4 Business
Come l’AI sta ridefinendo i paradigmi
dell’automazione dei processi aziendali
dell’automazione dei processi aziendali
progetto di ricerca realizzato in collaborazione con
Il progetto
Un percorso di ricerca e confronto per esplorare la nuova frontiera dell’automazione intelligente.
Promosso da Mauden con TEHA Group, in collaborazione con IBM, il progetto Agentic Automation 4 Business nasce per approfondire come l’intelligenza artificiale stia trasformando radicalmente i processi aziendali, evolvendo da logiche di esecuzione a modelli autonomi, adattivi e proattivi, capaci di supportare decisioni e operatività in modo continuo.
L’iniziativa ha coinvolto nel corso del 2025 un network qualificato di imprese, esperti e accademici, con l’obiettivo di analizzare benefici, sfide e prospettive dell’Agentic Automation e posizionare Mauden come attore di riferimento nel panorama italiano per l’integrazione di soluzioni di automazione intelligente e AI-driven.
Promosso da Mauden con TEHA Group, in collaborazione con IBM, il progetto Agentic Automation 4 Business nasce per approfondire come l’intelligenza artificiale stia trasformando radicalmente i processi aziendali, evolvendo da logiche di esecuzione a modelli autonomi, adattivi e proattivi, capaci di supportare decisioni e operatività in modo continuo.
L’iniziativa ha coinvolto nel corso del 2025 un network qualificato di imprese, esperti e accademici, con l’obiettivo di analizzare benefici, sfide e prospettive dell’Agentic Automation e posizionare Mauden come attore di riferimento nel panorama italiano per l’integrazione di soluzioni di automazione intelligente e AI-driven.
Il progetto, guidato da THEA Group con il coinvolgimento della Prof.ssa Annalisa Barla (Università di Genova) in qualità di advisor scientifico, ha unito analisi, confronto e divulgazione per delineare un nuovo modello di adozione sostenibile dell’AI nelle imprese.
“L’AI non è più solo esecuzione automatizzata: è capacità di decisione, collaborazione e adattamento continuo.”
Le tappe
Aprile 2025 – Kick-off
Definizione della metodologia, degli obiettivi e della governance del progetto
Giugno 2025 – Tavolo di Lavoro Ospitato da TEHA Group, il tavolo ha riunito CIO, CTO e COO di
aziende italiane per discutere casi d’uso, sfide e opportunità dell’AI agentica, evidenziandone implicazioni etiche e organizzative che hanno ispirato il Position Paper.
Novembre 2025 – Evento finale e Position Paper
Presentazione ufficiale dei risultati e del Position Paper “Agentic Automation 4 Business”, il documento strategico che raccoglie evidenze, insight e raccomandazioni operative emerse dal percorso.
“Un anno di lavoro condiviso per tradurre la visione dell’AI in azione concreta.”
La ricerca
L’automazione entra in una nuova era: quella degli agenti intelligenti.
I sistemi di Agentic Automation rappresentano l’evoluzione più avanzata dell’automazione aziendale: software autonomi capaci di prendere decisioni, imparare dal contesto e interagire tra loro per raggiungere obiettivi di business complessi.
Un mercato in piena espansione
Si stima che il valore globale dell’Agentic Automation raggiungerà i 47,7 miliardi di dollari
entro il 2035, con un tasso di crescita medio annuo del +37,4%.
Alcuni campi di applicazione di queste tecnologie a supporto dei processi di business
sono: industria, servizi finanziari, healthcare e settore pubblico.
Casi d’uso analizzati
Dall’analisi, emergono approcci graduali, in cui le aziende partono da prototipi
sperimentali fino alla piena integrazione nei processi, generando benefici tangibili in
termini di:
• Efficienza operativa e riduzione dei costi
• Mitigazione dei rischi operativi e reputazionali
• Miglioramento della customer experience
Cinque fattori chiave per l’adozione
• Tecnologie avanzate: AI, RPA evoluta e ambienti multi-agent
• Dati di qualità: governance strutturata e coerente
• Applicazioni integrate: per generare valore nei processi
• Competenze e formazione: per progettare e orchestrare i sistemi
• Organizzazione agile: capace di accogliere il cambiamento
